李凌宇介绍

毕业去向

• 航天长征火箭技术有限公司（北京）

  
  

在学期间的研究成果及论文

研究方向

• 雷达信号处理

发表论文

1. Zhongyuan Ji, Lingyu Li, Hui Bi. Deep learning based approximated observation sparse SAR imaging via complex-valued convolutional neural network[J]. Remote Sensing, 2024, 16(20): 3850.

2. Lingyu Li, Hui Bi, Jingjing Zhang, Yufan Song, and Qian Guo. A novel complex-valued network for phase preservation sparse SAR imaging: Initial result[C]. 2024 IEEE 7th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), Xi’ an, China, 2024: 115-119.

3. Jingjing Zhang, Zhefan Jin, Yufan Song, Lingyu Li, Hui Bi. Backprojection operator based one-stationary bistatic SAR sparse imaging[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21, Art. no. 4012405.

专利

1. 毕辉, 李凌宇, 张晶晶, 宋宇凡, 李国旭, 金哲凡. 一种基于改进w-k的条带SAR斜视成像方法.（专利授权号: ZL 2023 1 0818177.1）

2. 毕辉, 李凌宇, 王丽平, 宋宇凡, 刘泽昊, 王璐玮. 基于深度展开复网络的稀疏SAR学习成像方法、装置及介质.（专利受理号: 202311381157.9, 申请公开号: CN 117471457 A）

3. 毕辉, 李凌宇, 张晶晶, 宋宇凡, 金哲凡. 一种相位信息保持的稀疏SAR 学习成像方法、装置及介质.（专利受理号: 202410668093.9, 申请公开号: CN 118655570 A）

4. 张晶晶, 王璐玮, 刘泽昊, 李凌宇, 姬忠远, 毕辉. 一种基于注意力特征融合的稀疏SAR舰船目标检测方法及装置.（专利授权号: ZL 2023 1 1249489.1）

5. 张晶晶, 金哲凡, 宋宇凡, 李凌宇, 韩懿, 毕辉. 一种基于后向投影算子的一站固定式双站SAR稀疏成像方法.（专利受理号: 202410565456.6, 申请公开号: CN 118566918 A）

6. 毕辉, 李国旭, 宋宇凡, 张晶晶, 李凌宇, 金哲凡. 一种稀疏Mosaic成像模式的实现方法及实现装置.（专利授权号: ZL 2023 1 0486217.7）

获奖情况

比赛

1. 南京航空航天大学“锦囊-2022”未来战争概念与场景创意征集赛一等奖

奖学金

1. 2022南京航空航天大学二等学业奖学金

2. 2023南京航空航天大学一等学业奖学金

3. 2024南京航空航天大学一等学业奖学金